Liebe Freunde der Dermatoskopie
Hiermit möchten wir Sie gerne zur Teilnahme an einer weiteren Studie “Mensch gegen Maschine einladen.
Aktuell haben wir zwei Test-sets vorbereitet:
- „Broad Spectrum Set“ enthält 100 Fälle zu insgesamt 10 häufigen gutartigen/bösartigen dermatoskopischen Diagnosen,
- „Face and Scalp Set“ enthält 100 Fälle, welche ausschließlich aus der anatomischen Lokalisation Gesicht und Kopfhaut ausgewählt wurden.
Je nach Interesse können Sie beide Test-sets oder nur eines bewerten. Alle Teilnehmer werden gegen die aktuelle Version des neuronalen Netzwerkes „Moleanalyzer-Pro“ antreten, welches kürzlich eine Marktzulassung in Europa erhalten hat (FotoFinder Systems GmbH, Bad Birnbach, Deutschland).
Für Ihre Teilnahme möchten wir Ihnen ein “acknowledgement” in dem Manuskript und als Pubmed gelisteter “collaborator” anbieten. Teilnehmer die eine namentliche Nennung wünschen, werden gebeten den vollständigen Vor- und Nachnamen über die Eingabe auf der Rating-APP anzugeben.
Unsere Arbeitsgruppe hat diese Studie als unabhängige Querschnittsstudie entworfen, ohne finanzielle Interessenskonflikte. FotoFinder Systems GmbH hat das hosting für die Internetpräsentation der Rating-APP übernommen, hat aber darüber hinaus aber weder eine Rolle bei dem Design der Studie, noch bei der Auswertung und der Interpretation der Daten.
Vielen Dank für Ihre Teilnahme (eine Anleitung für die Registrierung folgt unten)!
Mit freundlichen Grüßen,
Prof. Dr. med. H. Hänßle
REGISTRIERUNG:
http://clinical-trial-image-rating.de/Group/Invite/HmotC2p5Bkirodq2DAg07A
Anmeldung zur Rating-App
1. Bitte öffnen Sie den obigen Link zur Registrierung.
2. Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein und erstellen Sie ein Passwort.
3. Für die Anmeldung klicken Sie nun auf - click “here” to login -
4. Sie können Ihre Arbeiten jederzeit über den „Exit“ Button in der oberen rechten Ecke verlassen und zu einem späteren Zeitpunkt fortsetzen ohne Ihre bisherige Arbeit zu verlieren. Jedes Test-set beginnt mit einigen Erklärungen zur Funktionsweise der Rating-APP.
