Statistische Modelle in der Medizinischen Biometrie – Survival Analysis

Die Analyse von Ereigniszeitdaten (engl. survival analysis) stellt einen wichtigen Eckpfeiler der modernen Medizinischen Statistik dar. Dabei wird die Zeit bis zum Eintreffen eines bestimmten Ereignisses (z. B. Wiedererkrankung, Tod) untersucht und unter der Berücksichtigung von potentiellen Einflussfaktoren statistisch modelliert. Ein häufig verwendetes statistisches Verfahren ist dabei das Cox-Regressionsmodell. Aufgrund steigender Ansprüche an die Methodik hat sich die Analyse von Ereigniszeitdaten in den letzten Jahren zu einem rasant wachsenden Forschungsgebiet der medizinischen Biometrie mit sehr unterschiedlichen Facetten entwickelt.

Nach einer Einführung in das Themengebiet Survival Analysis und Cox-Regression (Dozentenvortrag) werden von den Teilnehmern weitere Themen wie bspw. Modellselektion, Fallzahlplanung, Landmarking, Multistate Models und Frailty Models vorgestellt. Dabei sollen die Methoden und deren Implementierung in der Statistiksoftware R anhand von Beispieldatensätzen illustriert werden. Die Vorträge werden anhand des Buches „Handbook of Survival Analysis“ (Klein et al. 2014) erarbeitet.

Das Seminar wird vom Institut für Medizinische Biometrie angeboten und kann für den Studiengang Master Mathematik angerechnet werden.