Statistische Modelle in der Medizinischen Biometrie – Applied Regression Modelling

Lineare Modelle sind aufgrund ihrer weiten Anwendbarkeit und einfachen Interpretierbarkeit ein wichtiges Werkzeug in der praktischen Anwendung der Statistik. Allerdings gibt es, insbesondere im Anwendungsbereich der Medizinischen Biometrie, häufig Situationen, in denen ein einfaches lineares Modell nicht mehr ausreicht, um die zugrundeliegenden Daten zu modellieren. Das betrifft z.B.:

• Daten mit binärem Outcome („erkrankt ja/nein“)
• Überlebenszeitdaten (Zeit bis zum Eintritt einer Krankheitsprogression)
• Longitudinale Daten (mehrere zeitversetzte Messungen derselben Variable)

Nach einer Einführung in das Themengebiet (Dozentenvortrag) werden von den Teilnehmenden darauf aufbauende Themen in Präsentationen vorgestellt und diskutiert. Dabei sollen auch die Methoden und deren Implementierung in der Statistiksoftware R anhand von Beispieldatensätzen illustriert werden. Dieses Seminar verbindet theoretische Grundlagen, praktische Umsetzung und interaktive Diskussionen, um den Teilnehmenden eine umfassende und praxisnahe Einführung in die moderne medizinische Biometrie zu bieten.

Das Seminar wird vom Institut für Medizinische Biometrie angeboten und kann für den Studiengang Master Mathematik angerechnet werden.