Medizinische Informatik
Der Bachelor- und Masterstudiengang „Medizinische Informatik“ ist ein gemeinschaftlicher Studiengang der Hochschule Heilbronn und der Universität Heidelberg. Innerhalb des Bachelor- und Masterstudienganges werden diese Vorlesungen angeboten:
Biometrie und Epidemiologie
Die Vorlesung richtet sich an Studierende des Bachelorstudiengangs im 5. Semester und findet jeweils Montags von 12.00-13.30 Uhr statt. Sie umfasst 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Lehrinhalte der Biometrie
- Grundprinzipien klinischer Studien, Studiendesigns, Studientypen & Fehlschlüsse
- Bewertung von Informationen, Evidence based Medicine
- Uni- und bivariate deskriptive Maße, Korrelation und Regression in klinischen Fragestellungen
- Deskriptive Maße in Kontingenztafeln
- Diagnosestudien und Beurteilung diagnostischer Tests
- Überlebenszeitanalyse
- Anwendung und Interpretation statistischer Tests und Konfidenzintervalle in klinischen Studien
- Fallzahlplanung
Information und Kurskoordination:
Prof. Dr. Meinhard Kieser
Tel.: 06221/56 4141
Literaturempfehlungen:
Altman, D. G.: Practical Statistics for Medical Research. Chapman and Hall London, 1991
Harms, V.: Biomathematik, Statistik und Dokumentation. Harms Verlag Kiel, 6. Auflage 1992
Pocock, S. J.: Clinical Trials - A Practical Approach. John Wiley & Sons Chichester, 1983
Trampisch, H.J. und Windeler, J.: Medizinische Statistik. Springer Verlag Heidelberg, 1997
Statistische Methoden des maschinellen Lernens
Die Vorlesung mit integrierter Übung richtet sich an Studierende des Masterstudiengangs. Termine werden jeweils vor Semesterbeginn festgelegt. Sie umfasst 3 ECTS.
Lehrinhalte:
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Lineare Modelle
- Generalisierte lineare Modelle
- Baumbasierte Methoden und Erweiterungen (Random Forests)
- Evaluation und Validierung von Vorhersagemodellen
- Variablenselektion
- Simulationen korrekt planen und durchführen
- Statistischer Hintergrund all dieser Verfahren
- Implementierung der Methodik in R
Information und Kurskoordination:
Prof. Dr. Meinhard Kieser
Tel.: 06221/56 4141
Planung, Auswertung und Synthese von Studien in der medizinischen Forschung
Die Vorlesung mit integrierter Übung richtet sich an Studierende des Masterstudiengangs. Termine werden jeweils vor Semesterbeginn festgelegt. Sie umfasst 3 ECTS.
Lehrinhalte:
- Grundlagen der Fallzahlplanung klinischer Studien
- Simulationsmethoden zur Fallzahlplanung klinischer Studien
- Fortgeschrittene Studiendesigns
- Studiendesigns mit Zwischenauswertungen
- Regressionsmodelle zur Auswertung klinischer Studie mit verschiedenen Endpunkten
- Multiples Testen und Korrekturen dafür
- Methoden der evidenzbasierten Medizin
- Systematische Reviews und Meta-Analysen
Information und Kurskoordination:
Prof. Dr. Meinhard Kieser
Tel.: 06221/56 4141
Statistische Genetik und genetische Epidemiologie
Die Vorlesung mit integrierter Übung richtet sich an Studierende der Master-Studiengänge „Medizinische Informatik“ und „Angewandte Informatik“, sowie an Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen im Allgemeinen, die genetischen und DNA-Sequenz-Daten analysieren. Sie umfasst 3 ECTS, die genauen Termine werden vor Beginn des Sommersemesters festgelegt.
Lehrinhalte:
- Einflüsse von genetischen Varianten, z.B. Einzelnukleotid-Polymorphismen (SNPs) auf Gesundheit und Erkrankung
- Einführung in die Populationsgenetik: Berechnung von Allelhäufigkeiten und genetischer Drift
- Hardy-Weinberg-Gleichgewicht (HWE) und Hauptursachen für HWE-Abweichungen
- Populationssubstruktur: Stratifikation, Admixture und Inzucht
- Allgemeiner Rahmen für die Identifizierung von Erkrankungsvarianten
- Analyse der familiären Anhäufung von Erkrankungen, Erblichkeit und Segregation
- Allelische Assoziation
- Haplotypen und Haplotypenschätzung
- Inferenz und Multiplizität in genetischen Assoziationsstudien
- Einführung in die kausale Inferenz - Mendelsche Randomisierung
Information und Kurskoordination:
Prof. Dr. Justo Lorenzo Bermejo