Studienverlauf / Termine
Das Studienprogramm startet wieder zum Wintersemester 2025.
Einführung in die R Grundlagen findet am im September / Oktober 25 online statt. Diese Termine sind für diejenigen gedacht, die keine bis sehr wenig Erfahrung in der Programmiersprache R haben.
Alle anderen Termine finden in Präsenz statt!
| Turnus 24 /25 | Datum | Kurs | Kurskoordinatoren |
| Modul 3 | 13.03.-15.03.2025 | Supervised Learning | Dr. Katharina Hees |
| 10.04-12.04.2025 | Unsupervised Learning | Prof. Dr. Harald Binder | |
| Modul 4 | 08.05.-10.05.2025 | Data Science in Practice | Johannes Vey |
| Turnus 25 /26 | |||
| Modul 1 | 24.10.-25.10.2025 | Introduction into Data Science | Rouven Behnisch |
| 13.11.-15.11.2025 | Working with Data, Plotting, Reproducibility and Presentation | Johannes Vey | |
| Modul 2 | 11.12.-13.12.2025 | Regression Methods | Dr. Maximilian Pilz |
| 22.01.-24.01.2026 | Bayesian Statistics | Dr. Lorenz Uhlmann | |
| 26.02.-28.02.2026 | Generalized Additive Models | Matthias Herp | |
| Modul 3 | März 2026 | Supervised Learning | Dr. Katharina Hees |
| April 2026 | Unsupervised Learning | Prof. Dr. Harald Binder | |
| Modul 4 | Mai 2026 | Data Science in Practice | Johannes Vey |
Änderungen vorbehalten