pAItient
Motivation
Die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) und KI-Systemen im Gesundheitswesen erfordert die stetige Erforschung und Entwicklung neuer Methoden und Modelle unter der Berücksichtigung der beteiligten Akteure sowie datenschutzrechtlicher und sicherheitsspezifischer Kriterien. Dabei spielt die Schaffung von grundlegenden Infrastrukturen zur Datennutzung im Gesundheitswesen eine übergeordnete Rolle, um die Entwicklung von KI-basierten, patientenzentrierten, digitalen Gesundheitsanwendungen zu unterstützen.
Das Projekt ist Teil des Förderschwerpunkts „Digitale Innovationen für eine patientenzentrierte Gesundheitsversorgung“ des BMBF.
Projektlaufzeit
01.10.2020 bis 30.09.2023
Projektbeteiligte
• Deutsches Zentrum für künstliche Intelligenz (DFKI)
• Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
• MINT Medical GmbH
Ziele und Vorgehen
Ziel des pAItient Projektes ist die Entwicklung und Implementierung eines Innovationszentrums für Künstliche Intelligenz, welches eine einheitliche Infrastruktur zur Erforschung und Integration von KI-Lösungen im Gesundheitswesen anbietet. Aufbauend auf den Diensten eines Medizinischen Datenintegrationszentrums (MeDIZ) soll eine breite Basis klinischer Routinedaten zur Entwicklung KI-basierter Anwendungen verfügbar gemacht werden und mit einem zu entwickelnden datenschutz- und rechtskonformen Regelungssystem im Klinikalltag zusammengebracht werden. Diese Umgebung soll die Entwicklung von KI-basierten Systemen in der Patientenversorgung erleichtern und einen geschützten, sicheren, datenschutzkonformen Umgang mit klinischen Daten zu gewährleisten. Ein zentrales Merkmal von pAItient wird sein, dass die zu trainierenden KI-Algorithmen und -Modelle zu den Daten kommen und nicht die Daten zu den Algorithmen.
Perspektiven für die Praxis
Durch das KI-Innovationszentrum des pAItient Projektes kann eine nachhaltig entwickelte Plattform langfristig in der Klinik betrieben werden, was infrastrukturell einen direkten Nutzen für die Versorgung entfaltet. Durch die Nutzbarmachung von klinischen Daten zur Entwicklung von KI-Anwendungen stärkt das Projekt sowohl den Forschungsstandort Deutschland in Bezug auf Künstliche Intelligenz als auch das Gesundheitswesen durch digitale Innovationen.